Terminos relacionados con estadistica

ANOVA:
Es una prueba estadística para analizar si dos o mas grupos difieren significativamente entre si, en cuanto a sus medias y varianzas. Se utiliza para la comparación de medias de 2 o mas grupos.
ASIMETRÍA:
Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (Media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes, cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría.
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON:
Es un índice estadístico que mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas.
CORRELACIÓN:
Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias.
CURTOSIS:
Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución.
DATO:
Es la unidad elemental para la producción de la información. Los datos son la materia prima de los sistemas de procesamiento de datos que sirven de apoyo a los sistemas de información. Los datos son símbolos que describen condiciones, hechos, situaciones o valores. Los datos se caracterizan por no contener ninguna información.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR O TÍPICA:
La desviación estándar es una medida de la dispersión de un conjunto de puntajes alrededor de la media.
DISTRIBUCIÓN LEPTOCÚRTICA:
Presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
DISTRIBUCIÓN MESOCÚRTICA:
Presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable.
DISTRIBUCIÓN PLATICÚRTICA:
Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
ESTADÍSTICA:
Es la rama de las Matemáticas que se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA:
Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA:
Es la estadística que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficos.
FRECUENCIA ABSOLUTA:
Se llama frecuencia absoluta a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Es decir es el número de veces que se repite un valor dentro de un conjunto de datos.
HOJA DE CÁLCULO:
Las hojas de cálculo son aplicaciones que facilitan la creación y manipulación de tablas de datos. Incluyen muchas herramientas de cálculo, así como facilidades de formato, representación gráfica de la información, análisis de datos y mucho más.
LAS MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN:
Nos permiten identificar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Estas medidas describen la manera como los datos tienden a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la información.
MEDIA:
Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos los valores de una variable por la frecuencia total. En palabras más simples, corresponde a la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos datos.
MEDIANA:
(Med) Es el valor central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o decreciente. Dicho en otras palabras, la Mediana corresponde al valor que deja igual número de valores antes y después de él en un conjunto de datos agrupados.
MODA:
(Mo) :Es la medida que indica cual dato tiene la mayor frecuencia en un conjunto de datos, o sea, cual se repite más.
NIVEL DE SIGNIFICANCIA:
Es La probabilidad de que un evento ocurra oscila entre 0 y 1.
PRUEBAS NO PARAMETRICAS::
Se denominan pruebas no paramétricas aquellas que no presuponen una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribución libre.
PRUEBAS PARAMÉTRICAS:
Se llaman así porque su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población con base en muestras estadísticas. Mientras más grande sea la muestra más exacta será la estimación, mientras más pequeña, más distorsionada será la media de las muestras por los valores raros extremos.
RANGO (R):
Se define como la diferencia entre los dos valores extremos que toma la variable. Es la medida de dispersión más sencilla y también, por tanto, la que proporciona menos información